matlab的zscore函数,matlab标准化

const函数 2023-08-29 10:34 341 墨鱼

const函数

matlab的zscore函数,matlab标准化

tid=9300&page=1&extra=#pid130180哈哈终于问到有技术含量的问题了，这个函数是统计工具箱的函数我以前在写pls(偏线性回归)算法的时候使用过zscore这个函数。MATScipy.stats.zscore()与matlab的zscore()几乎相同。此外，scikit-learn似乎很有用。scipy.stats.zscore() 在x的Dim轴方向上使用zscore(X,flag,Dim)在matlab中找到它。默认

z=zscore(x) 返回变换后结果向量Z=(X-mean(X))./std(X) 举例：调用rand函数产生一个随机矩阵，然后调zscore函数将其按列标准化。调用rand函数产生一个10行，4列的随机矩阵，每列服从在matlab中，我们可以直接利用zscore(x)这个函数来将数据标准化。其核心思想是：z=(x-mean(x))./std(x) 当x是一个向量时，采用z方法得到的仍然是一个向量。例

先来看⾃带函数zscore 的使⽤其中A_mean 代表A 按列求均值，A_std 代表每⼀个列向量的标准差。接下来看看如何逐步求：plain]01. >> A=[1 2 3;4 5 6]; 02. >> [B,A_mean,A_其中，zscore函数可以快速地进行列归一化操作，而normalize函数则更加灵活，可以按行或按列进行多种类型的归一化操作，并且可以设置多种参数进行自由化归一化。归

o(?""?o zscore指令进行的标准化，又叫Z标准化，可以保证标准化后的数据服从标准正态分布，结果不一定落在[-1,1]之间。只有Min-max 标准化的运算结果用Matlab“zscore对于一个向量X,可以利用z-score方法将其标准化为X‘向量X中的每一个值x转化为x’的计算公式如下：x’x-mean(X))./std(X) 所以，可以理解为z-score 标准化(正

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