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Newcombe法计算率差sas程序,是sas

sas如何选取部分变量 2024-01-03 14:23 287 墨鱼
sas如何选取部分变量

Newcombe法计算率差sas程序,是sas

>^< 率差可信区间SAS程序*---* compute the confidence interval of two binomial proportions difference 潘建红jinruchouru@163 2012年08月08日*---* PARAMETERS:trial:SAS 宏程序Newcombe 法Miettinen Nurminen 法医学研究领域,有时会遇到一种极端的结果,即两个比较组的事件发生率均为100%或0%,如CT 成像的优良率、关节置

⊙ω⊙ 目的:通过SAS编程实现两组事件发生率均为0%或100%时率差置信区间的估计。方法针对事件发生率均为100%或0%时率差置信区间的估计问题,采用SAS9.4编程,使置信区间估计的Miettine基于Newcombe法估计样本量设计下,三种率差置信区间计算方法Ⅰ类错误发生率都在1.5%以下,同样低于预先设定的5%,其中M-N方法,N-W_C方法随着事件发生率的增加Ⅰ类错误发生率逐渐

对于两独立样本率差可信区间的计算,Newcombe Wilson方法较为常用,该方法已被美国FDA指南推荐,作为率差可信区间计算方法的首选。Newcombe Wilson方法是基于Wilso2023-09-25 配对卡方设计的非劣效检验的SAS实现近期的工作过程中,需要对配对设计的数据进行非劣效检验,因为SAS中目前没有现成的模块可以使用,因此负责的同事查询了很多文献资料来

Yes, proc freq can calculate the Newcombe CI, please see below.proc freq data=yourdata;tables 有效168(98.82%)55(96.49%)无效2(1.18%)2(3.51%)合计17057 结果:率差2.33(2.71,

o(?""?o 方法分别介绍获得率差的传统正态近似方法和Newcombe—Wilson得分方法的基本理论,再通过实例计算两组率为100% 时的率差及合理的试验设计。结果Newcombe—W三种方法的95%置信区间:Miettinen Nurminen法为[-6.16%,6.47%];Newcombe法为[-6.11%,6.42%];校正Newcombe法为[-7.62%,8.00%].结论本文所提供的SAS宏程序可以简便地实现两组事

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