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envi和arcgis区别 |
如何从遥感影像中提取地物信息,遥感图像解译
将两时相或多时相遥感数据复合,通过遥感分类提取变化信息。在这种方法的监督处理过程中,训练区的确定比较困难。二计算机自动分类后比较法目视解译法该方法是以土地利用现遥感卫星影像在获取土地利用变化信息方面,可以采用多种方法进行提取和分类。这些方法涵盖了直接提取法和计算机自动分类法,而结合计算机自动分类和目视解译方法能够得到更好的效果。
遥感土地地物信息提取算法主要包括以下几个步骤:1. 遥感影像预处理:包括影像校正、辐射校正、大气校正等,以保证影像数据的准确性和可靠性。2. 土地地物分类:将遥感影像中的多波段影像是用多波段遥感器对同一目标一次同步摄影或扫描获得的若干幅波段不同的影像。与单波段影像相比,它具有信息量大,光谱分辨率高的特点,并且可通过各种影像增强技术,获得彩色合成影像,大大
常用的信息提取方法是遥感影像计算机自动分类。首先,对遥感影像室内预判读,然后进行野外调查,旨在建立各种类型的地物与影像特征之间的对应关系并对室内预判结果进行验证。工4、通过遥感影像增强处理可以降低两种地物之间的对比度。5、遥感数字影像显示的是面状信息。第二章遥感数字影像处理技术的家庭成员第二章单元测验题1、遥
1、基于像元的方法是一种常见的数码影像植被信息提取方法,其基本思路是将数码影像中的每个像元看作一个统计单位,通过对其光谱特征进行分析和处理,来提取植被信息。该方法简单易行摘要:从遥感影像中提取地物的信息大多都是先进行分类,然后进行信息的提取。传统的遥感影像分类方法大多是基于对像素特征的统计,这种分类方法在处理高分辨率遥感影像时遇到了很大的困难。本文探讨
用户通过网络的元数据信息,可以初步了解遥感影像数据的相关信息,然后通过元数据的导航,实现对影像数据的查询、浏览与检索(图3)。2.基于本体技术的影像数据网络服务本体(ontology)第一步:选择图层类型;第二步:图层基本信息,平台会自动读取数据信息显示,最后是简单的配置识别提取参数,确定即可自动识别提取。操作完成,地物识别提取也就完成了。发布即提取|by影像云遥感AI地
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标签: 遥感图像解译
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