什么情形下使用虚拟变量,取值为0和1的人工变量称为虚拟变量

什么情形下使用虚拟变量,取值为0和1的人工变量称为虚拟变量

中，G代表性别虚拟变量，男性则为1,否则为0。若G的定义改变为女性为1,否则为0,则回归方程应为：A、B、C、D、参考资料【】4、【多选题】以下关于计量经济学D、解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量【答案】B 5.下图中“”所指的距离是( )(P25) A.随机误差项B.残差C.的离差D.的离差【答案】B 6

≥▽≤ A:比如下面这个例子：我在模型里面既包含了公司层面的个体效应，又包含了行业层面的个体效应，就相当于我要去控制两组虚拟变量，可是我们知道多数的情形下行业是比公司更高层级的或者是答：虚拟变量是非此即彼的问题，一般情形下，虚拟变量的取值为0 和1。当虚拟变量取值为0 时，表示某种属性或状态的类型或水平不出现或不存在；当虚拟变量取值为1 时，表示某种

多个虚拟变量的情形虚拟变量有4个：已婚男性、已婚女性、单身男性、单身女性，选择以单身男性为基组，回归结果如下log ⁡ ( w a g e ) ^ = 0.321 + 0.213 m a r r m a l1．虚拟变量是对经济变化有重要影响的不可测变量。2．虚拟变量是赋值变量，一般根据这些因素的属性类型，构造只取“0”或“1”的人工变量，通常称为虚拟变量，记为D。这是为

ˇ０ˇ 1、虚拟变量陷阱(dummy variable trap)是以下哪个情形答案：完全多重共线性2、如果多元回归的四个经典假设条件(参数线性，随机抽样，零条件均值，不存在完全多答：根据虚拟变量的设置原则，一般情况下，如果定性变量有m个类别，则需在模型中引入m-1个变量。如果引入了m个变量，就会导致模型解释变量出现完全的共线性问题，从而导致模型无法

＞△＜ 如果同时(是不是男)和(是不是女)两个虚拟变量，则会产生由"虚拟变量陷阱"所引发的共线性问题，因为对于特定个体而言，ta要么为男性，要么为女性，因此若同时设置两个2、当回归模型无截距项时，则可引入m个虚拟变量，不会导致完全共线性，该情形下虚拟变量参数的估计结果，实际上是D=1时的被解释变量样本均值。为什么？见相关参考教材)虚拟变量数量的设