docker不适合生产环境,docker实际应用

docker不适合生产环境,docker实际应用

通过设置环境变量TZ指定时区# 指定容器时区，不指定的话mysql的时间函数执行结果会不正确dockerrun -p3306:3306 --name mysql5.7 -eTZ="Asia/Shanghai"-d mysq1.3 Docker镜像选型x86环境对于大部分x86环境的情况，可以使用ARM环境对于ARM环境的情况(如树莓派、国产机型、苹果M1等),可以使用对于下文命令中使用镜像名称的地方会统一使用e

虽然Docker在很多场景下都被广泛应用，但并不是在所有情况下它都是合适的选择。以下是Docker不适合的一些情况：-高I/O密集型应用：若应用需要频繁读写文件或网络Docker在2014年迎来了迅猛的发展，不过在年底传出了围绕Docker的一些声音，声称容器服务基础设施已达到了准备用于生产环境的程度。用户们的体验不一而足：有的用户坚信可以使用Docker

1、理论上完全可以的，但目前我所接触到的生产方案基本上都是docker在虚机集群上跑。看系统的要求了。docker不可能完全替代全部，windows服务器不可以，软件系统没有使用docker重新加如果使用Docker,就非常容易创建不同版本的生产环境来运行不同的服务。此外，通过多个容器，一台机器可以跑多个服务，因此在一台机器上，就可以模拟出微服务架构。1.4.4 搭建测试环境

?﹏? 安全、⾼级⽹络配置、libnetwork插件化⽹络功能等；第四部分（第22～28章）介绍与容器开发相关的开源项⽬，包括Etcd、Docker Machine、Docker Compose、Docker Swarm、Mesos通过利用Docker 快速交付、测试和部署代码的方法，您可以显着减少编写代码和在生产环境中运行之间的延迟

docker非常适合有多台服务器，或者需要经常切换工作环境的人。比如，在生产环境使用docker,因为开发环境跟生产环境是一致的，因此可以大大减低开发成本。Docker有两个比较重要很难形成合力，各自为营的局面往往会产生维护成本高，也可能会带来生产系统稳定性风险。组织模式二：集中