移动平均法预测销售量列题,移动平均法

移动平均法预测销售量列题,移动平均法

∪△∪ 平均增长速度=平均发展速度-1 8.测定长期趋势的方法主要有( ) A 时距扩大法B 方程法C 最小平方法D 移动平均法E 几何平均法9.关于季节变动的测定，下列说法年均增长率10.当时间序列存在明显趋势时，可以采用的预测方法有：B\C )( A.移动平均法B.指数平滑法C.线性趋势法D.简单平均法11. 某公司2000、2001、2002 年的发展速度分别为1.1、1.2、1.3,

ˋ﹏ˊ 2017年的预测销售量=(3 700+3 800+3 900)/3=3 800(吨) 综上，本题应选B。以上是关于某公司2010～2016 年的产品销售量资料如下表：根据以上资料，按照3期移动平均法预测公司201二. 简要回答下列问题(每小题5分，共20分) 1. 解释总体与样本、参数和统计量的含义。2. 简述方差分析的基本假定？ 3. 简述移动平均法的基本原理和特点。4. 解释拉氏

5.假定江海电器有限公司2010年1-11月销售半导体的有关资料如下。月份1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12销售量2000 1350 1950 1970 3100 17550 1550 1300 2200 2770 2350 要求：根据Excel数据分析案例⼆——预测销售额题⽬:现有某商场2020年1-9⽉实际销售额数据，需要预测10⽉销售额数据，以便制定10⽉⽬标，数据如下①算术平均法计算1~9⽉的算术平均数即可

1.采用加权平均法预测该公司2022年的销售量。2.采用两期移动平均法预测该公司2021年和2022年的销售量。3.结合(2)结果，取平滑指数0.46,采用指数平滑法预测该公司2022年的销售量。移动平均法是一种时间序列分析方法，用于平滑数据并识别趋势。下面是一个简单的移动平均法例题：假设你有以下每周销售数据（单位：万美元）：周数销售额1324354456

移动平均法例题，移动平均法例题例1.某纺织品公司近年棉布销售量如下表，请用一次移动平均法预测1999年棉布销售量。单位：万米) 年份销售量一次移动平均数199一元线性回归预测法——短、中期多元线性回归预测法——短、中期非线性回归预测法——短、中期趋势外推法——中期到长期分解分析法——短期移动平均法——短期指数平滑法—