简述神经网络的优越性,神经网络的原理

简述神经网络的优越性,神经网络的原理

人工神经网络的特点和优越性，主要表现在三个方面：第一，具有自学习功能。例如实现图像识别时，只在先把许多不同的图像样板和对应的应识别的结果输入人工神经网络，网络就会通过自学性能更加优越的神经网络模型，深入研究网络算法和性能，如：稳定性、收敛性、容错性、鲁棒性等；开发新

百度试题题目人工神经网络特点和优越性主要表现在()。A.自学习功能B.自动识别功能C.高速寻找优化解的能力D.联想存储功能相关知识点：试题来源：解析A,C,D 反馈收藏人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN),是一种模拟生物神经网络功能和结构的人工智能技术，具有以下特点和优越性：可学习和自适应：神经网络通过不断地学习和调整权重参数来适应不同的输入和

人工神经网络突出的优点：(1)可以充分逼近任意复杂的非线性关系；(2)所有定量或定性的信息都等势分布贮存于网络内的各神经元，故有很强的鲁棒性和容错性；(3)人工神经网络的特点和优越性，主要表现在三个方面：第一，具有自学习功能。例如实现图像识别时，只在先把许多不同的图像样板和对应的应识别的结果输入人工神经网

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