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相关分析与回归分析的含义 |
相关分析与回归分析,相关系数与回归系数的关系
三、相关分析与回归分析的区别以及两者之间的联系一)两者的区别1.两者对资料的要求不同相关分析需要两个变量为双变量正态分布,而回归分析则要求因变量Y服从(一)相关分析与回归分析的联系相关分析是回归分析的基础与前提,回归分析则是相关分析的深入与继续。相关分析需要依靠回归分析来表现变量之间数量相关的具体形式,而回归分析
变量之间,数量上存在两种关系,一种是确定性的函数关系,一种是不确定性的相关关系。相关分析与回归分析是研究变量之间相关关系的两种基本方法。所谓相关分析,就回归与相关的联系和区别相关分析和回归分析经常相互结合和渗透,但两者研究的侧重点和应用方向不同。1)在回归分析中,变量Y称为因变量,处于被解释的特殊地位,需要我们探索的是自变
一、相关分析与回归分析的区别:1、划分不同:相关分析中涉及的变量不存在自变量和因变量的划分问题,变量之间的关系是对等的;而在回归分析中,则必须根据研究对象相关分析与回归分析有着密切的联系,它们不仅具有共同的研究对象,而且基础理论也具有一致性。在对变量研究时经常需要它们相互补充。相关分析要为变量之间建立回归模型提供依据;回归
●﹏● 如果相关分析结果与线性回归分析矛盾,比如没有相关关系,但是却呈现出显著的回归影响关系。也或者变量之间为显著正相关,但是却出现负向回归影响关系。此时应该以相关分析结论为准回归分析和相关分析都是用来描述相关关系的方法,都是用来度量两个或两个以上的变量之间的关系的方法,确定变量之间是否存在关系。从广义上讲,回归分析是从属于相关分析的。5、相
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