网易严选智能推荐算法,推荐算法应用

网易严选智能推荐算法,推荐算法应用

最近，在网易AI大会-内部技术分享会上，网易数帆、云音乐、严选、传媒、有道、Lofter、智企、伏羲等多个业务的人工智能大牛，共同分享AI算法和系统在网易各个业务领域的落地实践和思考。分享内容覆杨杰，现任网易严选人工智能部总监2009年中国科学技术大学计算机硕士毕业，先后加入Ask(杭州)、网易邮箱和网易严选，主要从事通用搜索、机票酒店搜索、邮箱大数据、电商相关数据挖

严选为了适应不同场景下的搜索、推荐，召回、排序、重排使用的模型、算法、策略都是以算子的概念任意配置组装的，因为配置是人工操作的，所以策略、算法作用到模型预估阶段容易出现因1. 品质保证：网易严选严格把控每一款商品的品质，确保用户购买到的商品都是经过筛选和检验的高品质商品。2. 完善的分类和推荐系统：应用根据用户的偏好和购买历

该包装箱推荐系统是严选通过多项核心专利所构建的一套端到端的智能化决策系统，多个业界首创技术创新点的运用如装袋和处理柔性物品的方法、自动化包材采购系统、自研的装箱算法及自研的包材尺寸优表4-1 网易严选迭代版本4、结论从以上数据及迭代版本分析，网易严选越来越注重商品的智能推荐，通过推荐算法为用户推荐更多个性化的产品；在保障商品的品类不断

今天给大家带来网易严选人工智能部算法专家潘胜一先生所做的分享《网易严选推荐算法实践之：“全能召回”表征算法实践.pdf》。潘先生所在的团队主要负责搜索推荐严选于18年下半年开始探索向量化在搜索推荐场景中的运用，从最开始基于商品召回用户的任务到后续的搜索召回、搜索个性化排序、搜索底纹、搜索发现词、搜索建议