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知识图谱的核心能力是什么 |
知识图谱应用场景,知识图谱技术已经成熟了吗
╯▽╰ 知识图谱在金融的风险预警、预防传染病的风险传播、人际关系分析、教育构建知识树、决策支持、智能问答领域都有非常广泛的应用场景。当然针对普通的吃瓜群众见的最多的还是明星八卦相比于深度学习的“黑盒子”,知识图谱具有很强的可解释性,在美团跨场景的多个业务中应用性非常强,目前已经在搜索、金融等场景中初步验证了知识图谱的有效性。近年来,深度学习和知
∪^∪ 知识图谱目前广泛应用于各个行业中,其中智能搜索、医疗、金融投资、政府管理和安全、电商营销运营、聊天机医学知识图谱的应用场景1、语义搜索语义搜索不拘泥于用户所输入请求语句的字面本身,而是透过现象看本质,准确地捕捉到用户所输入语句后面的真正搜索意图,从而更准确地返回最符
伴随着机器人和IoT 设备的智能化浪潮的掀起,基于知识图谱的问答对话在智能驾驶、智能家居和智能厨房等领域的应用层出不穷。典型的基于知识图谱的问答技术或方法包括:基于语义解析、POI/SPU-概念关系:POI作为美团场景中的实例,实例-概念的关系作为知识图谱中最后的一站,常常是比较能发挥知识图谱在业务上价值的地方。在搜索、推荐等业务场景,最终的目的是能够展示
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标签: 知识图谱技术已经成熟了吗
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