大数据的分布式存储,大数据存储成本

大数据并行计算 2023-12-31 20:50 573 墨鱼

大数据并行计算

大数据的分布式存储,大数据存储成本

常见的分布式存储实现技术，有HDFS、Ceph、GFS、Switf等。1.中间控制节点架构(HDFS) HDFS主要用于大数据的存储场景，是Hadoop 大数据架构中的存储组件。HDFS 是Hadoop 中存储数据的基石，存储着键值存储（Key-Value）是NoSQL中，数据模型中比较简单的一个了，主要就是用哈希表，通过对于键(Key)的查找来找到特定的数据。目前业界比较流行的键值存储数据库包括：Redis、Memca

分布式存储和处理技术应运而生，成为大数据时代的重要基石。一、分布式存储技术分布式存储技术是指将数据分散存储在多个节点上的技术。它解决了传统集中式存储方式的容量瓶①第一个block存储在负载不是很高的一台服务器上(集群外提交) 第一个block存储在当前的节点(集群内提交) ②第一个备份的block存储在与第一个block不同的机架的

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本文将对几种常见的大数据存储方式进行概述，包括分布式文件系统、列式存储、键值存储、文档数据库和图数据库。一、分布式文件系统分布式文件系统是一种将文件存储在多台计分布式存储最早是由谷歌提出来的，其目的是解决大规模以及高并发场景下，高效Web访问问题。分布式存储就是将用户需要存储的数据，存储到不同的存储服务器中，利用

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标签：大数据存储成本