为什么rmse降低而mae会上升,mae平均绝对误差有单位吗

ra+ra-e=n 2023-11-10 21:27 317 墨鱼

ra+ra-e=n

为什么rmse降低而mae会上升,mae平均绝对误差有单位吗

因此，如上述两种情况一样，如果您怀疑您的预测分布是(或应该是)不对称的，那么如果您希望获得无偏的期望预测，请使用rmse。如果可以假设分布是对称的(通常是针对大批量序列),则通常比较一个单一时间序列预估方式或同单位下的几个时间序列，会选择用MAE。降低MAE的方法可预估中位数，降低RMSE则可预估平均值。，不需考虑单位，因而常被用于比

MAE、MSE、RMSE 均存在求平均的操作(包括R的平方也可以认为有此操作，只是因为分子分母的约分导致求平均的操作不明显),而取均值是为了消除样本数量的影响，使得评估指标的大小不会太RMSE比MAE对大误差，尤其是极值非常敏感。出现你说的情况的原因是，虽然整体上误差绝对值在不断减小，但

1.对异常样本很敏感，簇心会因为异常样本被拉得很远注意，这里的异常样本指的仅仅是在某些特征维度上取值特别大或者特别小的样本，是异常检测中定义的异常样本的一个子集，因为欧式距然而，WMTI中的假设可能过于简单化，这可能会导致估计参数的偏差，从而减少关于显微组织的信息。据说，WMTI参数估计的精度也会随着方向分散度(OD)的增加而逐渐降低。SMT mc模型克服了W

因此，我们看到较大的异常值对均方根误差RMSE的影响更大。三、应用当我们处理较大的数据集时，我们不能检查每个值以了解是否有一个或一些异常值，或者是否所有在上图中，我们可以清楚地看到上升趋势，均值在逐渐增加。在这种情况下，如果使用均值来预测未来值，误差会很大，因为预测价格总是低于实际价格。2. 恒定方差当序列的方差不变时，我们

这就是RMSE比MAE更敏感的原因。但是当离散值呈指数形式稀有时(如钟形曲线),RMSE表现非常好，通常是首选。参考：可以看出，两种情况下MAE相同，但是因为前一种情况下有更大的偏离值，所以RMSE就大的多了。至于SD,则是常用的标准差(Standard Deviation),就是方差的算数平方根

后台-插件-广告管理-内容页尾部广告（手机）

标签： mae平均绝对误差有单位吗