kruskal最小生成树例题,克鲁斯卡尔算法例题图解

kruskal最小生成树例题,克鲁斯卡尔算法例题图解

2、Kruskal算法流程关于图表g(v,e ),以下示出算法的说明。输入：图g输出：图g最小生成树的具体流程：1)将图g视为一个森林，每个顶点为独立树)2)将所有边添加到集图论中知名度比较高的算法应该就是Dijkstra 最短路径算法，环检测和拓扑排序，二分图判定算法以及今天要讲的最小生成树(Minimum Spanning Tree)算法了。最小生成树算法主要有Prim

⊙＾⊙ 最小生成树：对于一个无向连通图的最小生成树，选取边使得图中每个顶点连通且花费最小。在kruskal算法中，集合A是一个森林，加入集合A中的安全边总是图中连接两个Kruskal最小生成树生成树已知连通图G ,图上有N个顶点。生成树是指图G的一个极小(边最少)连通子图，生成树上有n个顶点、n-1条边，且任意两点之间都是连通的。最小生成树已知带权连

5、最小生成树(1)朴素版prim 算法- 稠密图(2)Kruskal 算法- 稀疏图6、最短路算法(1) 单源最短路① 所有边权重都是正数Ⅰ、朴素Dijkstra Ⅱ、堆优化版Dijkstra 最小生成树的权值之和为1+2+3+4+6=16。通过以上的例题，我们可以看到Kruskal算法的实现过程。它通过不断选择权值最小的边，并判断这条边的两个顶点是否在同一个连通分量中，来

不连通图没有最小生成树(用这个判断是否有最小生成树) 任意一颗最小生成树一定可以包含无向图中权值最小的边kruskal枚举的边是递增的，集合的数目递减，具有单调性，因此很多二分的题目利用这个性例题：Kruskal算法求最小生成树给定一个n个点m条边的无向图，图中可能存在重边和自环，边权可能为负数。求最小生成树的树边权重之和，如果最小生成树不存在则输

⊙△⊙ 5.最小生成树1.问题定义2.kruskal算法1.贪心选择性2.优化子结构3.算法复杂性3.prim算法1.贪心选择性2.优化子结构3.算法复杂度6.附加题1.问题定义生成树题目1486:【例题1】黑暗城堡求：最小生成树数目先用dijkstra求出1号房间到每个房间的单源最短路径存储到dis数组中。把树形城堡看作以1为根的有根树。由题，若x是y的根