logistic模型拟合度检验,二元logistic拟合效果不好

logistic模型拟合度检验,二元logistic拟合效果不好

logistic模型的R^2计算方法和多元线性回归不一样，前者不存在平方和分解，故而没法计算R^2。计算出来的1.2 Hosmer-Lemeshow拟合优度指标Hosmer和Lemeshowv于1989年研制出了一种对于Logistic回归模型拟合优度检验方法，称为Hosmer-Lemes how拟合优度指标。记为HL,HL检验根据预

￣□￣｜｜ Logistic回归模型的拟合优度检验一般使用偏差卡方检验、皮尔逊卡方检验和HL统计量检验三种方法，其中前两种检验适合模型中只有离散的自变量，而后一种适合模型中偏差优度拟合检验会评估当前模型和全模型之间的差异。解释使用拟合优度检验确定预测概率是否以二项分布无法预测的方式偏离观测概率。如果拟合优度检验的P 值低于您所选的

Model assumption in logistic regression 独立：用处体现在likelihood function上，如果不能保持独立，那么根据likelihood function推出来的标准差和显著性检验全部都是错的。线性：llogistic拟合参数估计总体检验截尾北京工业大学博士学位论文Logistic总体的参数估计与拟合优度检验姓名：**请学位级别：博士专业：概率论与数理统计指导教师：

这一节的主要内容有：模型比较的似然比检验、拟合优度检验与偏差、未分组数据的检验方法、logit模型的残差、logistic回归的影响诊断。每一点都会用例子来辅助理解。模型比较的似然我们的模型作为一个整体的拟合度明显好于一个空模型。这有时被称为似然比检验（偏差残差为-2*对数

logistic 回归模型的拟合优度检验钟礼杰；高玉堂；金丕焕【期刊名称】《中国卫生统计》【年(卷),期】1993(010)003 【摘要】在过去的几十年中，logistic 回归模型已经从一种特下面我们使用ResourceSelection包中的hoslem.test()来进行Hosmer-Lemeshow拟合优度检验，通常用来评价Logistic模型的校准度。首先加载所需r包：#install.package