有向图的出度和入度计算,邻接矩阵计算各顶点的度

有向图的出度和入度计算,邻接矩阵计算各顶点的度

出度指的是有向图中某个顶点所出发的边的数量，即从该顶点出发的边的数量。出度可以用于衡量有多少条边从某个顶出发#出度outDegree = len(orientedGraph.get(node, [])) #入度inDegree = sum(1 for v in orientedGraph.values() if node in v) return (inDegree, outDegree)

(=｀′=) 一个有向图如下所示：该图邻接矩阵如下：核心代码块：计算入度：计算出度：算法思想：按列遍历矩阵，累计每列1的个数，就是第j个顶点的入度按层遍历矩阵，累计每行1的个数，就是第i个顶点的出度(i,j用n阶矩阵实现图，连通图的深度优先遍历递归算法，广度优先遍历算法。有向图.zip_出度_度_有向图浏览：169 创建N个顶点的有向图，求每个顶点的入度、出度和度。数据机构邻接矩阵的入

本程序中的有向图都是⽆权图，所以邻接矩阵中每个元素不是1，就是0 。第i+1个元素的出度就是第i⾏的所有元素值为1的个数，⼊度同理。代码中的n是顶点个数，m是边数。u是起点//出度for(i=0, rowcount=0; ivexnum;i++){//求出度在v行里对列遍历求v行中非零元个数if(v!=i&&G->Edge[v][i]!=INF){//排除对角线与0元素rowcount++;

∩﹏∩ #出度outDegree = len(orientedGraph.get(node, [])) #入度inDegree = sum(1 for v in orientedGraph.values() if node in v) return (inDegree, outDegree) #模拟有Python计算有向图节点的入度和出度本文代码使用字典和集合模拟有向图结构，也可以改用其他的数据类型来实现。def getDegrees(orientedGraph, node): #出度outDegree = len(orient