svm可以做回归吗,支持向量机算法的总结

pytorch 回归 2023-09-27 09:41 188 墨鱼

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svm可以做回归吗,支持向量机算法的总结

当有不同类型数据时需要归一化，例如，影响因子为温度、气压等等不同类型数据时。基于SVM的回归预测分析，MATLAB直接可以运行支持向量机的回归拟合预测4星· 用户满意度95% 利用最小二乘支持做向量机回归预测分析，示例代码。SVM预测及回

用SVM代替逻辑回归的一个主要原因可能是因为你的问题线性不可分。在这种情况下，你将不得不使用有非线性内核的SVM(如RBF)。事实上，逻辑回归也可以伴随不同的内在进行线性回归分析时，如果说模型出现共线性问题VIF值很大，此时就可以使用岭回归进行解决，岭回归的使用

≡(▔﹏▔)≡ 2、无法直接支持多分类，但是可以使用间接的方法来做SMO SMO是用于快速求解SVM的它选择凸二次规划的两个变量，其他的变量保持不变，然后根据这两个变量构建一个为了利用SVM解决回归拟合方面的问题，Vapnik等人在SVM分类的基础上引入了不敏感损失函数，从而得到了回归型支持向量机(Support VectorMachine for Regression,SVR)。SVM应用

神经网络，深度学习，SVM，随机森林，决策树，线性回归，逻辑回归，泊松回归，岭回归，套索回归，k近邻，在逻辑回归中，输入某一个样本的两个特征值x1,x2,与各自的权重w1,w2相乘，也就是求inner product,最后加上一个bias,得到z,再将z用Sigmoid函数处理，最后与0.5进行比较，就可以判断属于哪

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标签：支持向量机算法的总结