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matlab函数 randn() 的应用场景 |
randn函数用法,rand随机数限定范围
(1)rand函数用法rand函数用来产生均匀分布的随机数或矩阵语法Y = rand(n) Y = rand(m,n) Y= rand([m n]) Y = rand(m,n,p,) Y = rand([m n p]) Y = .random.randn()函数使用:1)当函数括号内没有参数时,则返回一个浮点数;2)当函数括号内有一个参数时,则返回秩为1的数组,不能表示向量和矩阵;3)当函数括号内有两个及以上参数
rand函数,生成区间(0,1)上均匀分布的随机矩阵。rand函数格式:R=rand(m,n) % 生成m行,n列服从均匀分布(0,1)的随机矩阵randn函数,生成标准正态分布N(0,用法:Y = randn(n):返回一个n*n的随机项的矩阵。如果n不是个数量,将返回错误信息。Y = randn(m,n) 或Y = randn([m n]):返回一个m*n的随机项矩阵。Y = rand
1. rand函数用于生成取值在0~1之间均匀分布的伪随机数。randn生成n*n0~1之间的满足均匀分布的伪随机矩阵;randm,n生成m*n伪随机数;randm,n,\double\生成m*n双精度伪随机数;函数根据给定维度生成[0,1)之间的数据,包含0,不包含1 dn表格每个维度返回值为指定维度的array 2 numpy.random.randn() numpy.random.randn(d0,d1,…dn) r
randn 函数的用法非常简单,只需要在代码中导入numpy 模块,然后使用numpy.random.randn()即可生成服从标准正态分布的随机数。具体用法如下:```python import numpy as npn函数的用法:(1)写法一:x = randn(n)。此处,n表示需要生成的伪随机数的维数,其可以为任意维数,例如1*1,1*2,2*2,2*3,3*3等。2)写法二:x = randn(m,n)。此处,m和n表示生
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