logit模型样本量需要多少,样本量过小

回归分析样本量多少合适 2023-08-23 20:21 721 墨鱼

回归分析样本量多少合适

logit模型样本量需要多少,样本量过小

回归分析对样本量是有要求的，或者对自变量个数是有要求的。一定的样本量只允许一定数量的自变量进入模型，否则会出现超载情况，模型构建不成功！回归分析到底对样本量有何要求呢？在回比如我有7个研究因素，那我就至少需要70例，如果你是1:1的研究，那总共就需要140例。如果1:2甚至更高的，那就需要的更多了。而且，样本量的大小也不能光看这一个，如果你的研究因素中出

Logistic回归分析的样本量确定如题，有没有什么具体的要求，我看到说样本量是因变量的15到20倍，有的说是10倍即可。有没有那本书

Logistic回归模型被广泛应用于各个学科，如医学，社会学科，机器学习等，主要适用于因变量是分类变量的情况，尤其是二分类变量。该模型采用的是极大似然估计，这就需要足够的样本量来支持，logit模型和logistic模型是不是一样的(1)二者的根本区别在于广义化线性模型中的联系函数的形式。logit采用对数形式log(a),logistic形式为l 三国群英8电脑版_

更严格的要求认为反应变量（因变量）各水平（多分类反应变量的Logistic回归）中，例数最少的水平的样本数为自变量个数的5-10倍。总之，logistic回归所需样本量要30条为未患病，则模型中可分析的自变量数为30/10=3.如果希望分析四个自变量，请增加样本量。

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