redis 高并发,redis单线程怎么实现高并发

redis 高并发,redis单线程怎么实现高并发

合理规划缓存的失效时间，可以给缓存时间加一个随机数，防止统一时间过期；合理评估数据库的负载压力，这有利于在合理范围内部分缓存失，数据库也可以正常访问；对数据库进行过载保首先这个"Redis"是非常简单的实现，但是他在优化这个简单"Redis"路程很有趣，也能给我们在从事性能优化

≥﹏≤ Redis 主要有三种集群方式用来保证高并发和高可用：主从复制，哨兵模式和集群。2. 主从复制在分布式系统中为了解决单点问题，通常会把数据复制多个副本部署到其他机器，满足故障恢复和redis高并发高可用redis 实现高并发主要依靠主从架构，一主多从. 对于性能来说，单主用来写入数据，单机几万QPS,多从用来查询数据，多个从实例可以提供每秒10w 的QPS。如果

∩▂∩ 众所周知，Redis和RabbtiMQ是高并发利器，但是如何用Redis处理高并发问题呢？我们一步步来看。先看一个秒杀Demo,设置一个库存的字段，每次执行减少1个库存。如果是单线程访问，我们可以把热点数据设目前成熟的解决方案就是使用消息队列，下次我会整理一篇消息队列处理高并发的；还有一个方法是直接将并行转为串行，Java提供了synchronized,即同步，不过这个在效

简单来说，codis是作为一个中间件存在的，当客户端向codis发送指令时，codis负责将指令转发到后面的redis来执行，并将结果返回给客户端，一个codis实例可以连接多个redis实例，也可单机的redis几乎不太可能说QPS超过10万+,除非一些特殊情况，比如你的机器性能特别好，配置特别高，物理机，维护做的特别好，而且你的整体的操作不是太复杂单机在几万读写分离，一般来说

3.高性能的获取锁与释放锁4.具备可重入特性（可理解为重新进入，由多于一个任务并发使用，而不必担心数据错误）5.具备锁失效机制，即自动解锁，防止死锁6.具备非阻塞锁特性，即没Redis高并发的同时，还需要容纳大量的数据：一主多从，每个实例都容纳了完整的数据，比如redis主就10G的内存量，其实你就最对只能容纳10g的数据量。如果你的缓Redis如何处理高并发问题？