教LLM思考的过程,一个最佳实践是通过提问来引导LLM思考,经典的方法是ReAct,它包含三部分: Thought:让大语言思考,目前需要做哪些行为,行为的对象是谁,它要采取的...
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明哲保身解释 |
具身智能的定义,具身智能与传统人工智能的区别
具身指的不仅仅是具有物理身体,而且是具有与人一样的身体体验的能力。先解释概念Embodied AI = Embodied Intelligence = 具象AI = 具身智能:有身体并支持物理交互的智能体,如家用与抽象(或者说世界模型)的能力,相对地,人类和动物在婴儿时期就能从自然模态(如视觉,听觉等直接来源于外部世界的信号)中学习并基于直觉理解物理世界的结构和运作规律(intuitive physics [11
具身智能翻译于英文embodied AI,字面意思就是具有身体的人工智能,此处强调的就是智能体(agent)需要与真实世界进行交互,并通过多模态的交互(不仅仅是让AI学习提取视觉上的高维特征具身智能(Embodied AI):有身体并支持物理交互的智能体,如家用服务机器人、无人车等。——“身体力行”非具身智能(Disembodied AI):没有物理身体,只能被动接受人类采集、制作好的
˙ω˙ 按照具身智能的定义,目前具身智能的实例繁多,其中包括人形机器人、自动驾驶汽车等。例如特斯拉推出的人形机器人Optimus、波士顿动力的Atlas和Spot就具备接近具身智能的能力。国盛如果结合第二个词,“智能”,具身智能便可以粗略定义为:智能体(可以是生物或机械),通过与环境产生交互后,通过自身的学习,产生对于客观世界的理解和改造能力。具身智能假设,
●▽● 生物智能是“肉身”物质构造的机能,强调智能信息处理依赖物质构造,物质载体不可或缺。3. 我们关于“具身智能”的定义“具身智能”是指主体(机器)在自体、对象与环境等要素间相互按照具身智能的定义,目前具身智能的实例繁多,其中包括人形机器人、自动驾驶汽车等。例如特斯拉推出的人形机器人Optimus、波士顿动力的Atlas和Spot就具备接近具身智能的能力。国盛证券认为,具身
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