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卡方曲线 |
卡方分布形状,配对四个表自由度
正态分布的两个参数μ和σ决定了正态分布的位置和形态。为了应用方便,常将一般的正态变量X通过u变换[(X-μ)/σ]转化成标准正态变量u,以使原来各种形态的正态分理论证明,\chi^2=\sum^n [\frac{(实际观察次数-理论期望次数)^2}{理论期望次数}] ,近似服从自由度为k(k=n-1)的卡方分布。注意这里\chi^2 值越小越好,越小代表期望次数和实际次数
卡方分布是一种连续型随机变量的概率分布,卡方分布的形状依赖于自由度v值的大小,随着自由度v增大,曲线趋向于对称1。是一族正偏态分布。随n的大小不同,分布曲线形状不同,n或n-1越小,分布偏斜,df很大时,接近正态分布,为无穷大是卡方分布就是正态分布。2。卡方都是正值。3。卡方分布的和也是卡方
α形状参数1 β形状参数2 ΓGamma 函数a下限b上限当a= 0 时,b= 1, PDF 为:二项分布二项分布用于表示在n 个独立试验中发生的事件数。可能值包括从零到n 的整数。总的来说,X^2分布是一个正态分布的平方,t分布是一个一个X^2分布除以它的自由度然后开根号,F分布是两个卡方分布分布除以他们各自的自由度再相除。各个分布的应用如下:方差已知情况
2.右偏性:卡方分布的曲线呈现出右偏特征,即曲线的尾部向右侧延伸得更长,左侧更短3.自由度对形状的影响:卡方分布的形状由自由度参数控制,自由度越大,曲线越平缓,呈现出更接通常,卡方分布可以表示为一下形式。要注意的是,卡方分布只有一个参数k,k是一个正整数,表明了分布中自由度的数目。卡方分布的概率密度函数卡方分布的概率密度函数如下:表示的是
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标签: 配对四个表自由度
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