什么情况用t检验,计算检验统计量t

单侧t检验和双侧t检验 2023-09-29 18:30 262 墨鱼

单侧t检验和双侧t检验

什么情况用t检验,计算检验统计量t

1.单样本T检验用于比较一组数据与一个特定数值之间的差异情况。2.配对样本的T检验用于检验有一定对应关系的样本之间的差异情况，需要两组样本数相等。常见的因此，当数据分布未知时，mann-whitney u/wilcoxon符号秩检验更适合；但当两组数据服从正态分布(或能转换为正态分布)且满足其它适用条件时，独立样本t检验比mann-w

(ˉ▽ˉ；) 1)独立样本t检验：因变量为连续性数据自变量为二水平类别数据两组数据都服从/近似满足正态分布两组数据的方差齐次/相等2)配对样本t检验：因变量为连续性数据自变量为二水平类(1) 单样本t检验单样本T检验用于比较样本数据与一个特定数值之间是否的差异情况。例如，调查某公司以五级李克量表进行员工满意度调查，‘4分’代表满意，可通过单样本t检验分析员工

t检验，主要用于样本含量较小（例如n < 30），总体标准差σ未知的正态分布。t检验是用t分布理论来推t检验是一种常用的假设检验方法，适用于小样本情况下对总体参数的推断。其应用条件包括以下几点：1.样本符合正态分布或近似正态分布，否则可能会导致t检验结果不准确。2.样本

1、样本t检验的适用条件(1)已知一个总体均数；2)可得到一个样本均数及该样本标准差；3)样本来自正态或近似正态总体。2、t检验是用t分布理论来推论差异发生的理论上，即使样本量很小时，也可以进行t检验。（如样本量为10，一些学者声称甚至更小的样本也行），只要每组中变量呈正态分布，两组方差不会明显不同。如上所述，

简单来说就是实用T检验是有条件的，其中之一就是要符合方差齐次性，这点需要F检验来验证。1、问：自由度是什么？怎样确定？答：定义)构成样本统计量的独立的样本观2. 选择T检验还是非参数检验？通常我们获得的建议是，如果通过正态性检验发现不拒绝正态性假设就用T检验，如果拒绝了就用非参数检验，例如对于两样本，通常是wilcoxon rank-sum检验。那

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