prob>F,rfp

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?０? 求问用stata做F-test的结果是Prob > F = 0.1873,是不是不用reject the null? 扫码下载作业帮搜索答疑一搜即得答案解析查看更多优质解析解答一举报是的，不能Prob > F并不必须为0.00，而是其小于设定显著性水平时需要拒绝原假设。设定显著性水平的大小不同，P值的要求也会有所变化。一般而言，显著性水平通常设定为0.05，0

(｀▽′) 求助，用stata做面板数据回归分析，命令是xtreg y x a b,fe。回归结果最后一行F test，Prob> F=0prob>f多少说明不显著prob>0.05说明不显著。在design-expert中Prob>F即P值。在P值中，如果p≤0.05的项对y影响显著，p值≤0.01的项对y影响极其显著，p值>0.05的

F表示F值(F统计量),F值等于组间均方和组内均方的比值，它反映的是随机误差作用的大小。Prob>F表示p值这里需要引出两个小问题：第一个小问题是F值怎么使用，第二个小问题是p值和F值的Prob>F是指P值，所谓概率，小于0.05就表示显著，拒绝原假设一般原假设是认为二者间没有关系，二者的均值相同等不同模型的原假设不同要拒绝原假设，这个值应该很小，例如Prob>F =0.0000

matlab方差分析盒型图Prob>F是指p值概率，小于0.05就表示显著，拒绝原假设。或者直接根据F比的值与对应显著性水平下查表(例如0.05)而比较，例如格式是：F(因素自由度，误差自由度)=查f值大于显著性。在f检验中，会先计算出f值，再与给定的显著性水平下的临界值进行对比，prob>f表示f值大于显著性，则说明拒绝原假设，认为因素对结果有显著影响。

ˇ﹏ˇ Prob>F= 0.0000<0.05,表示在95%的置信水平下拒绝原假设β1=β2=β3=···=βn=0(n代表自变量个数),表示模型通过了联合显著性检验，所以该模型是有意义的。P>|t|那一列中团购价为0Residual(残差平方和),R-squared ; Root MSE(方程的标准误差);F()表示显著性水平，同时看prob>F 这个是P值，统计量大，P值小，那么就显著，coef 是各个变量的系数，比如可以解释为回报