spss对数线性回归分析,spss取对数后多元回归分析

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∩▂∩ 线性回归Logistic回归对数线性模型吴喜之回归分析•顾客对商品和服务的反映对于商家是至关重要的，但是仅仅有满意顾客的比例是不够的，商家希望了解什么是影响顾客观点的因素在SPSS中应该是使用计算功能计算出一个新的对数变换以后的变量，然后用线性回归分析对变换后的变量进行

SPSS菜单：【分析】→【对数线性】→【常规】。【因子】框移入性别、年龄、教育、考虑因素，【模型】对话框里，【构建项】选入4个主效应，以及考虑因素*性别、考虑因素*教育两个交互，这spss教程：回归分析：7]对数线性模型简介一种分析二维及多维列联表资料的统计模型，通过对各分类变量的主效应及各阶交互效应的分析，最后对多个分类变量间的相关性做出综合评价

三、SPSSAU分析背景：分析员工当前工资影响因素（数据已满足线性回归分析要求参考来源：SPSS统计分析第5版）。1.线性回归分析结果从上表可以看出，模型公式为：当前工资=-338.130 可以在分析里面有一项就是专门的对数线性回归

✨回归分析不仅可以揭示变量X对变量Y的影响程度，还可以根据回归模型进行预测。回归分析包括：线性回归和非线性回归。线性回归又分为：简单线性回归、多重线性回归。非线性回归，需1、在SPSS软件主界面中，选择“分析”子菜单下的“回归”，接着“曲线估计”。接着会弹出一个名为“曲线估计”的设置对话框。设置好因变量和自变量。模型选择“线性”、“对数”、“

≥▽≤ •SPSS中一共提供了对数线性模型的三个过程：General过程、Logit过程和ModelSelection过程，三者都应用对数线性模型的基本原理，但在具体的拟和方法和结果输出上有些不同，分别用于不同的研究情况SPSS专题2回归分析线性回归Logistic回归对数线性模型回归分析线性回归Logistic回归对数线性模型1回归分析顾客对商品和服务的反映对于商家是至关重要的，但是仅仅有满意顾客的比例是