单纯形法最优基矩阵,最优基B和B的逆矩阵

单纯形法最优基矩阵,最优基B和B的逆矩阵

定理4.线性规划如果有可行解，则一定有基可行解；如果有最优解，则一定有基可行解是最优解。二、基本思路单纯形法的基本思路是：先找到一个可以得到目标函数的可行解，然后在这个初始Phase 1 中，先找到一个可行解；或者判断不存在有可行解。而在Phase 2 中，正式利用上述的单纯形法，接出一个最优解；或者判断LP是unbounded的。具体的单纯形法的求解过程，见最优化：单

【运筹学】线性规划单纯形法( 基矩阵| 基变量| 非基矩阵| 非基变量| 矩阵分块形式| 逆矩阵| 基解| 基可行解),I.基矩阵BII.基向量P_jPj​III.基变量IV单纯型法和穷举算法的主要区别在于单纯型法是一个迭代的方法。单纯型法是通过从一个可能不是很优的可行解出发，然后逐步逐步改进这个可行解，直至达到最优解。上述算法的缺陷：顶点

最优表中对应于初始表中单位阵的列（按单位阵的次序）组成的矩阵就是最优基的逆，而最优基就是最优表中单位阵对应的6/18/23/1453/12/1-7-1二、单纯形法矩阵描述的应用检查计算是否正确最优基矩阵B=(p最优基矩阵的逆矩阵B-1单位矩阵Page11将综合性最强的权益净利率(或净资产收益

第1节单纯形法的矩阵描述单纯形法的矩阵描述MaxZCX 考虑线性规划问题：LP)S .T .AXX 0 b 则A=(B,N)，X＝(XB,XN)T，C＝(CB,CN)目标函数Z CX (CB,CN )XBXN CBXB CNXN 约束条件AX 输出是最优解x和最优目标值z。程序首先声明了基变量x_B和非基变量x_N,然后根据x_B来求出基矩阵B和非基矩阵N。然后使用numpy库中的solve()函数解方程组，求出当前基解x_B,并计算当前