01背包最优子结构证明,构造适当的概率模型证明

01背包最优子结构证明,构造适当的概率模型证明

b.证明：规划最优投资策略问题具有最优子结构性质。c.设计最优投资策略规划算法，分析算法时间复杂度。d. 假定Amalgamated投资公司在上述规则上又加入了新的限最优子结构分析：5.建立最优值的递归关系式：6.自底向上求解：1)数据结构：2)程序代码：3)测试数据：4)结果分析：7.根据相关信息构造最优解：1)程序代码：2)测试数据及

∩△∩ 的⼀个最优解，则(y2,y3,…yn)是下⾯⼦问题的最优解：证明：（反证法）假设(z2,z3,…zn)是上述⼦问题的最优解，即(y2,y3,…yn)不是⼦问题的最优解——不存在最优⼦结构则3.2. 分数背包分数背包同0-1背包一样，也具有最优子结构，其证明和0-1背包差不多，这里不再赘述。在分数背包问题中，直觉告诉我们，这样做能够总价值最高的商品：

01背包问题存在最优子结构，那么第n个物品放入还是不放入应该不会影响子问题的选择，即不会影响n-1及其也正是从起点到该点的所有路径中数字总和最大的那一条。这就叫「满足最优子结构」。

≥▂≤ 很多问题的解决，程序的编写都要依赖它，在软件还是面向过程的阶段，就有程序=算法+数据结构这个公式。算法的学习对于培养一个人的逻辑思维能力是有极大帮助的，它a.最优化原理(最优子结构性质)最优化原理可这样阐述：一个最优化策略具有这样的性质，不论过去状态和决策如何，对前面的决策所形成的状态而言，余下的诸决策必须构

⊙ω⊙ 这种方式形成的问题导致了许多重叠子问题，满足动态规划的特征。动态规划解决0-1背包问题步骤如下：0-1背包问题子结构：选择一个给定物品i,则需要比较选择i的形成的子问题的最最优子结构：设Z={z1,z2,…zk}是Knap(1,k,MaxWeight)的最优解，且此时的价值是fk(MaxWeight) 1)如果zk=1,那么fk-1(MaxWeight - wk) + vk> fk-1(MaxWeight),而