知识图谱的概念和构建方法,知识图谱构成要素

概念图谱 2023-09-24 21:32 346 墨鱼

概念图谱

知识图谱的概念和构建方法,知识图谱构成要素

“构建篇”重点介绍大规模高质量知识图谱的自动化构建技术，涵盖词汇挖掘、实体识别、关系抽取及概念图谱构建、百科图谱构建、众包构建与质量控制等专题。“管理篇”系统地阐述了知识图谱建模与存一个完整的知识图谱系统构建主要分为以下几步：定义具体的业务问题数据的收集& 预处理知识图谱的设计把数据存入知识图谱上层应用的开发，以及系统的评估1

定义关系的方法1)OpenIE法：先进行无监督的批量抽取，再进行过滤。2)参考质量较高的通用知识图谱或数据源：参考其领域概念相关的关系列表及标签3)根据核心概念对已构建好的数据层进行概念抽象，即构建知识图谱的模式层. 知识加工包括本体构建和质量评估. 基于本体形成的知识库不仅层次结构较强，并且冗余程度较小. 由于技术的限制，得到的知识

⊙﹏⊙‖∣° 目前，大多数知识图谱都采用自底向上的方式进行构建，其中最典型就是Google的Knowledge Vault[11]和微软的Satori知识库。现在也符合互联网数据内容知识产生的特点。二)代表性知识1.知识图谱概念知识图谱(Knowledge Graph),是结构化的语义知识库，用于以符号形式描述物理世界中的概念及其相互关系，其基本组成单位是『实体-关系-实体』三元

ˇ＾ˇ 本申请属于自然语言处理技术领域，尤其涉及一种专病知识图谱构建方法及装置。背景技术：专病知识图谱，属于医学知识图谱，是一种描述医学上某一种疾病领域客观存在的实体、概念及它们1 知识图谱的总体构建思路如图所⽰，从原始的数据到形成知识图谱，经历了知识抽取、知识融合（实体对齐）、数据模型构建、质量评估等步骤。原始的数据，按照数据的结构化程

后台-插件-广告管理-内容页尾部广告（手机）

标签：知识图谱构成要素