matlab预测模型代码,matlab灰色预测模型代码

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1、灰色预测模型GM(1,1)的matlab 运行代码例由19902001 年中国蔬菜产量，建立模型预测2002 年中国蔬菜产量，并对预测结果作检验分析建模：给定原始时间19进行下图这种季节性预测单纯使用ARMA模型已经不够了，需要在此基础上加入季节性因素，即SARIMA, seasonal ARIMA model。如果你的预测对象是季节性的，可以看这篇

matlab预测模型步骤

XY=[Y_k_1(1),Y] %预测值CA=abs(XY-X0) ; %残差数列Theta=CA %残差检验绝对误差序列XD_Theta= CA ./ X0 %残差检验相对误差序列AV=mean(CA); % 残G(i) = F(i) - F(i-1);%得到预测出来的数据enddisp('预测数据为：); G%模型检验H = G(1:10);%计算残差序列epsilon = A - H;%法一：相对残差Q检验%计算相对误差序列delta =abs(epsilo

matlab 预测

●ω● MATLAB随机森林优化贝叶斯预测分析汽车燃油经济性R语言中贝叶斯网络(BN)、动态贝叶斯网络、线性模型分析错颌畸形数据使用贝叶斯层次模型进行空间数据分析MCMC基础代码+修饰模型介绍略微带过一下原理：灰色预测对于趋势不强的数据，将其原始数据进行累加后得到具有明显趋势的新数据进行拟合，假设原数据为： 则新数据集

matlab预测数据模型

灰色预测代码(matlab)如下：%Matlab的灰色预测程序：%y=input('请输入数据'); clc;clear y=[29.830.1141.0570.1277.7977.79104.8265.2282.7100.79] n=length(Verhulst模型是德国生物学家Verhulst提出的，该模型于1837年在研究生物繁殖规律时被首次发现。该模型是单序列一阶非线性动态模型，是灰色系统理论的一个组成部分，能够有效预测人口增