知识图谱的应用场景,知识图谱的发展

知识图谱构成要素 2023-12-22 17:17 117 墨鱼

知识图谱构成要素

知识图谱的应用场景,知识图谱的发展

通过对数据的类型、可信强度，不同来源的分析，构建统一的丰富的社交数据体系，形成关系知识图谱。2012年，Google推出了⼀款从Metaweb中衍⽣⽽来的产品，名字叫做Knowledge Graph（知识图谱），彼时其功能在于，搜索内容时提供附加的衍⽣结果。8年间随着⼈⼯智能的发展，知

各行各业应用场景很多，一般情况下都是可视化的知识图谱的检索或者溯源，包括路径分析、聚类分析等等，其中有一个比较通用的应用就是知识图谱的智能问答。知识图谱全生命周期三个阶段智慧眼正是以自然语言处理、知识图谱为基础，以机器学习、深度学习为核心，依托星辰人工智能中台提供的各种

╯０╰ 从知识管理的角度而言，知识图谱的应用场景有以下这些：智能知识库：采用数据爬虫、NLP、知识图谱等技术，实现企业知识内容自动采集以及自动化加工整理，帮助企业知识图谱适用于一些多元的、高维的、关系复杂的场景。例如股票投研情报分析、公安情报分析、反欺诈情报分析、智能搜索等。04 Sophon KG为企业级知识图谱落地

目前，知识图谱在国内最场景的技术就是在智能客服的使用。其实就目前而言，知识图谱的应用场景包括在行业业务场景中的应用以及在跨行业通用的企业运营管理、企业级程序中的应用知识图谱的另一个应用场景是：找出实体之间的关系。所谓实体，我们可以理解为早年曾提到的“面向对象”中“对象”这一概念。如上图所示，在公司和企业之间，包括它们的子公司、以及合作

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