而在对偶单纯形法中,我们是从满足 dual feasibility 的点但不满足 primal feasibility 的点, 去逐渐搜索得到满足 prima feasibility 的点,最后使得使得 dual feasibility 和 primal...
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单纯形法解的判别条件 |
表解形式的单纯形法,分别用图解法和单纯形法求解
本章内容1 2 单纯形法的表格形式求目标函数值最小的线性规划问题的单3 纯形表解法4 几种特殊情况1 求目标函数值最小的线性§ 3 规划问题的单纯形表解法1、1 单纯形法1单纯形法的基本思路和原理2单纯形法的表格形式3求目标函数值最小的线性规划的问题的单纯形表解法4几种特殊情况2 1单纯形法的基本思路和原
ˇ▂ˇ §1单纯形法的基本思路和原理x2+s1=300,x2=400,x2+s3=250.求解得到此线性规划的一个基本解:x1=0,x2=400,s1=-100,s2=0,s3=-150由于在这个基本解中s1=-100,s3=-150,不满足该线性规划sstep7---标出主元:出基变量所在行,入基变量所在列的交汇处为主元,这里是a32,在表中画圈以示区别。2.迭代:Step8---主元为1; Step9---消元;Step10---形成新的
单纯形法是求解线性规划问题最常用、最有效的算法之一。2、表解形式的单纯形法中cjzj检验数分别代表什么?cj目标函数系数zj,B的逆乘b 检验数cj-zj 3、单纯单纯形表解非基变量标准形式变换=2x1+3x2s.t.x1+2x284x1164x212x1,x20先化为标准形式Max=2x1+3x2+0x3+0x4+0x5s.t.x1+2x2+x34x1+x4=164x2+x5=12x1,x2,x3,x4,x5
1 0 0 2 -1 0 1 填入单纯形表计算得:解:在上述问题的约束条件中加入松驰变量,得标准型如下:* §4 几种特殊情况从单纯形表中,从第一次迭代的检验数等于2,可知方法/步骤1 单纯形表一般的形式,取松弛变量,这样就可以得到初始可行的基解,它对应的那个单位矩阵为基。2 单纯形法从可行域中的某一个点开始,决定顶点是不是最优解的。如果不是
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标签: 分别用图解法和单纯形法求解
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