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该书共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序),包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络;还包含PSO(粒子群)、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网此外,《matlab神经网络43个案例分析》还介绍了matlab r2012b中神经网络工具箱的新增功能与特性,如神经网络并行计算、定制神经网络、神经网络高效编程等。近年来随着人工智能
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>▽< 本书共有43章,内容涵盖常见的神经网络(BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等)以及相关智能算法(SVM、决策树、随机森林、极限学习机等)。同时,部分章节《MATLAB神经网络43个案例分析》第三章遗传算法优化BP算法原书本代码出错改正如下:
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选择 请求> 选项> 请求已读回执 。 发送邮件。 请求送达通知 在Outlook 中,撰写邮件。 选择 请求> 选项> 请求送达回执 。 发送邮件。 遇到问题? 选择 帮助>联系支持人员 。 ...
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第二步:使用神经网络工具箱构建模型 2.1 打开“Neural Net Fiting” 2.2 选择数据 第一个界面直接点“Next”,然后 2.3 选择预测集和测试集大小 一般按70%,15%,15%划分,不用更改,点...
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