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求特征向量的计算方法 |
特征向量有没有k,基础解系要带k吗
位似变换σk(即对V中所有a,有σk(a)=kα)使V中非零向量均为特征向量,它们同属特征值k;而旋转角θ(0<θ<π)的变换没有特征向量。可以通过矩阵表示求线性变换的特征值、特征向量。所以A的属于特征值λ的全部特征向量就是:k1a1,k2a2,...,k(n-r)a(n-r),其中k1,k2,...,k(n-r)
特征向量,很“特征”,取个特殊的就可以了写线性方程组的解时的加任意数K 回复支持反对举报xiedaxia 发表于08-12-22 13:58:09 | 显示全部楼层为了严格起见,加上是没不同的特征值的特征向量一定线性无关,普通矩阵特征值相同的特征向量可能线性相关,也可能线性无关,实对称矩阵特征值相同的特征向量线性无关。k重特征值至多只有k个线性无关的特征向
题中直接要求求特征向量时,【此时需要说明所有特征向量】必须加上k (需要加上说明k≠0)特征向量仅仅作为中间步骤时,比如矩阵的对角化,二次项求标准型等等问题,此时当然应该乘以k,表示其某个特征值的特征向量的线性组合,也就是该特征向量的所有特征向量。
k重特征值必有k个线性无关的定理1:k重特征值不会有超过k个线性无关的特征向量。定理2:实对称矩阵必与对角线相似。如果对角阵是由特征值组成,且矩阵P的列向量与特征值一一线性无关的特征向量最多有k个如果为单特征值(就是没有一样的特征向量),那么特征向量就只有1个5、A矩阵逆的特征值为,且特征向量为证明:这不就是定义么6、
k重特征值并不一定有k个线性无关的特征向量k重特征值并不⼀定有k个线性⽆关的特征向量对⼀般矩阵,k重特征值并不⼀定有k个线性⽆关的特征向量(实对称矩阵才有)由于r(A-E)=2,k个特征向量是不会有k+1个特征值的;反过来说就是,如果k重根有k+1个线性无关特征向量,
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标签: 基础解系要带k吗
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