id3算法和c4.5算法区别,决策树算法id3

KNN算法 2023-11-06 16:51 501 墨鱼

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C4.5算法与ID3算法的比较SPSS学堂关注专栏/C4.5算法与ID3算法的比较C4.5算法与ID3算法的比较2021年07月11日00:12--浏览· --喜欢· --评论SPSS学堂粉CART算法也⽀持连续分布的数据特征。　　C4.5是ID3的⼀个改进算法，继承了ID3算法的优点。C4.5算法⽤信息增益率来选择属性，克服了⽤信息增益选择属性时偏向选择取值多的属性

CART算法是三种算法中最常用的一种决策树构建算法。三种算法的区别仅仅只是对于当前树的评价标准不同而已，ID3使用信息增益、C4.5使用信息增益率、CART使用基C4.5算法是由Ross Quinlan开发的⽤于产⽣的分类算法，C4.5是ID3的升级版本，既然是升级的，必定会⽐ID3厉害很多，那么它在那些⽅⾯增强了呢？算法实现上⼜有什么区别呢？改进：

＋▽＋ 1.C4.5可以处理连续性属性，而ID3不可以。2.ID3通过信息增益来选择属性，而C4.5通过信息增益率来选择属性，这样就避免了ID3偏向选择值多的那些属性的缺陷。3.C4C4.5主要是在ID3的基础上改进，ID3选择(属性)树节点是选择信息增益值最大的属性作为节点。而C4.5引入了新概念“信息增益率”，C4.5是选择信息增益率最大的属性作为树节点。二、信息

在树构造过程中，C4.5由于使用了熵模型，里面有大量的耗时的对数运算，如果是连续值还有大量的排序运算，需要对数据集进行多次的顺序扫描和排序，因而导致算法效率降低。C4.5算法只适用C4.5算法与ID3算法的区别？ID3还存在许多需要改进的地方，于是，Quinlan在1993年提出了ID3算法的改进版本C4.5。C4.5算法的核心思想与ID3完全一样，它与ID3算法不

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