支持向量机matlab代码程序,MATLAB实现支持向量机

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例如，heart_scle; model_file是训练结束后生成的模型文件(train.model ),文件中包含支持向量样本数、支持向量样本以及lagrange系数等必需参数；如果不设置此参完整的增量式支持向量机的matlab原代码程序，便于初学者学习代码片段和文件信息function CPO = classperf(CPvarargin)%CLASSPERF evaluates the performance of data class

代码说明： 基于MATLAB程序的支持向量机psoSVMcgForRegress:回归问题参数寻优[pso based on CV]函数接口：bestCVmse,bestc,bestg,pso_option] = psoSVMcgForRSupport vector machine matlab source program, the effect is really good 代码预览支持向量机程序\SVM_luzhenbo \\Classification_LS_SVMlab.m \\Classi

支持向量机(SVM)多分类matlab程序代码搜索%模型训练及数据整理model_12=svmtrain(class_12_label,class_12_value); model_13=svmtrain(class_13_label,class_13_value); mo支持向量机(SVM)多分类matlab程序代码的内容摘要：模型训练及数据整理model_12=svmtrain(class_12_label,class_12_value);model_13=svmtrain(class_13_label,class_13_value)

MATLAB中自带SVM包，使用起来也十分方便，假如X是特征矩阵，Y是分类标签(可以是数值(1、2)也可以是string,总之有区别就行。二分类代码SVMModel=fitcsvm(X,y)%训练分类器CVSVMModel支持向量机matlab实现源代码___ edit svmtrain >>edit svmclassify >>edit svmpredict function [svm_struct, svIndex] = svmtrain(training, groupnames, varargin) %SVMTRA