最优化理论推荐,最优化理论及应用

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⊙▂⊙ 1. 中科大凸优化知识点笔记-2011年课程《最优化理论》凌青2. 清华大学《高级机器学习》课程笔记-2020年-唐杰3. 深度无监督学习-2020年伯克利-Pieter Abbeel 4. CMU-10707 深度学习课程笔记-2《数值最优化算法与理论(第2版)》较为系统地介绍最优化领域中比较成熟的基本理论与方法。基本理论包括最优化问题解的必要条件和充分条件以及各种算法的收敛性理论。介绍的算法有：无约束问题的最速

机器学习的最优化方法讲义-凸优化理论(2.1) FAYLIU 脑洞大开博士僧FAYLIU:由于研究室要集体学习Guanghui Lan教授的机器学习的最优化方法讲义一书，所以创立此系列文章，主要用来总你可以找一下袁亚湘的或者的英文的巴扎拉的英文的不错

最优化理论与方法，狭义的主要指非线性规划的相关内容，而广义的则涵盖：连续优化：包括线性规划、非线性规划、全局优化、锥优化等；离散优化：网络优化、组合优化等；和近年来发展《宏观经济学》布兰查德这本书是我读过的书里，对总供给总需求讲的最清楚最详细的了。《高级宏观经济学》戴维罗默高宏教材，经济增长部分写的一般，但波动理论部分和投资消费部分非

一是卡内基梅隆大学(CMU)Ryan Tibshirani 的Convex Optimization(10-725 / 36-725),二是中科大(USTC)凌青教授的《最优化理论》它们俩共同的参考书则是Stephen Boyd的Convex Optim三、巴班斯基的教学过程最优化理论巴班斯基认为，教学过程是一个完整的活动过程。教学过程最优化要求教师的教学过程最优化和学生的学习过程最优化统一起来。教

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