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sql多条件查询优化 |
sql优化的方式有哪些,sql优化的方法及思路
>▂< 在开始介绍如何优化sql前,先附上mysql内部逻辑图让大家有所了解。1)连接器:主要负责跟客户端建立连接、获取权限、维持和管理连接。2)查询缓存:优先在缓存中进行查询,如果查到了则2优化方向1SQL代码优化2表结构优化:分区表、索引(合理设置)、去除没必要的约束、去除没必要的字段
mysql默认慢查询为10秒,如果超过10秒,没有数据返回则为慢查询. 当我们通过安全日志启动时,当超过超时时间时,会将超时的SQl存放在日志中,我们去分析这些sql然后进行调优. 2.数据库设可以通过如下方法来优化查询 1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上,增加读取速度,以前可以将Tempdb应放在RAID0上,SQL2000不在支持。数据量(尺寸)越大
4、索引优化SQL的方法1、索引的维护及优化(重复及冗余索引)增加索引会有利于查询效率,但会降低insert,update,delete的效率,但实际上往往不是这样的,过多的索引会不但会影响优化方式:用代码拼装sql时进行判断,没where 条件就去掉where,有where条件就加and。7. 查询条件不能用<> 或者!= 使用索引列作为条件进行查询时,需要避免
还可以通过oracle提供的OEM工具,监控数据库的运行情况,找出SQL运行消耗资源较多的语句。界面如下:在SQL优化指导中,会给出一些优化的建议,可供优化时参考。解决方案:4.1优化SQL在多数情况下,Oracle使用索引来更快地遍历表,优化器主要根据定义的索引来提高性能。但是,如果在SQL语句的where子句中写的SQL代码不合理,就会造成优化器删去索
⾼⼿常⽤的15种SQL 优化⼀、避免使⽤select * 很多时候,我们写时,为了⽅便,喜欢直接使⽤select *,⼀次性查出表中所有列的数据。反例:在实际业务场景中,可能我们真正需SQL优化策略一、避免不走索引的场景1. 尽量避免在字段开头模糊查询,会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。如下:SELECT*FROM t WHERE username LIKE'%陈%'
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标签: sql优化的方法及思路
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