KNN算法,knn是分类算法吗

knn算法现实例子 2023-11-30 14:34 180 墨鱼

knn算法现实例子

KNN算法,knn是分类算法吗

一、算法介绍KNN算法中文名称叫做K近邻算法，是众多机器学习算法里面最基础入门的算法。它是一个有监督的机器学习算法，既可以用来做分类任务也可以用来做回归任务。KNN算法的核心思K值选择是KNN算法的关键，K值选择对近邻算法的结果有重大影响K值的具体含义：在决策时通过依据测试样本的K个最近邻"数据样本"做决策判断. (实际应用) K值一般取较小值，通常采用交

knn是一种非参数的分类算法。邻接算法，或K近邻分类算法(kNN,k-NearestNeighbor)是数据挖掘中最简单的分类方法之一。称K近邻，是表示最近邻居k的近邻，表示每一个样本都能以其knn是英文k-nearest neighbor的缩写，表示k个最接近的点。该算法常用来解决分类问题，具体的算法原理就是先找到与待分类值a距离最近的k个值，然后判断这k个值中大

∪▂∪ KNN算法就是通过找到离当前样本空间最近的K个样本的分类，然后通过多数表决法来判断该样本所属的分类。举个栗子说明，如上图所示，图中绿色的圆圈是需要预测的样本，假如K=3,可以看到离KNN(K-Nearest Neighbor)是最简单的机器学习算法之一，可以用于分类和回归，是一种监督学习算法。它的思路是这样，如果一个样本在特征空间中的K个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中

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