领域知识图谱构建,知识图谱关联模型构建

课程知识点知识图谱构建 2023-09-24 17:00 151 墨鱼

课程知识点知识图谱构建

领域知识图谱构建,知识图谱关联模型构建

按照知识的适应范围可以将知识图谱分为领域知识图谱与通用知识图谱。构建知识图谱的方式可以分为两种：自动化构建和人工构建。通用知识图谱可以理解为大规模的语义网络，它所包含的领域知识图谱构建一、知识图谱基本定义1.1 三元组1.2 两个层次二、构建流程2.1 四个阶段2.2 五个环节1. 知识建模2. 知识存储3. 知识抽取①实体抽取

≥△≤ 领域图谱的典型应用场景有国防、金融、公安、工业等。从行业渗透情况上看，领域知识图谱最早用于公安、国防等政府部门，随后在金融行业，如银行、保险、基金等得到更大规模的应用，目前的知识图谱分为两类。一类是开放域的知识图谱，另一类是垂直领域的知识图谱。比如谷歌为搜索引擎所建立的知识图谱就属于开放域的。垂直领域的知识图谱，比如说金融的，电商的。

1.1 广泛应用于各领域当下知识图谱已在工业领域得到了广泛应用，如搜索领域的Google搜索、百度搜索，社交领域的领英经济图谱，企业信息领域的天眼查企业图谱，电商领域的淘宝商品图谱，O假如没有可以借鉴的第三方工作，比较好的策略是先构建一个轻量级的知识体系，然后在此基础上进行扩展。3.罗列概念、属性以及关系根据确定的领域，罗列出来在知识图谱中可能出现的

ˇωˇ 知识图谱构建的第一步需要完成图谱本体（Ontology）的设计和构建。本体是图谱的模型，是对构成图谱的数据的一种模式约束。对于企业知识图谱的构建，一般是由垂直领域的行业专家和知摘要：快速构建和应用领域知识图谱(domain knowledge graphs, DKG)已成为企业的迫切需求。然而，领域知识图谱的快速构建和应用仍然存在问题：1)构建前，复杂领域场景涉及知识维度广，业

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标签：知识图谱关联模型构建