ssd目标检测算法原理,ssd算法详解

ssd目标检测算法原理,ssd算法详解

学习目标检测算法SSD模型；理解SSDKeras的源码；熟悉SSD的论文课程简介本章节主要讲解SSD系列目标检测算法。包括了原理(算法基本流程、主干网络结构、设计思路),例如Default (4)SSD网络如何定位目标(5)SSD网络的算法流程图(5)小结1.理解SSD网络所需要理解的几个重要概念Single Shot Detection:早期的目标检测系统包含了两个不同阶段：目标定

∪０∪ 目标检测近年来已经取得了很重要的进展，主流的算法主要分为两个类型(参考RefineDet):(1)two-stage方法，如R-CNN系算法，其主要思路是先通过启发式方法(selective search)或者CNN网络((5)SSD网络的算法流程图(5)小结1.理解SSD网络所需要理解的几个重要概念Single Shot Detection:早期的目标检测系统包含了两个不同阶段：目标定位和目标检测，这

2SSD目标检测算法2.1算法原理一种基于回归的SSD检测模型，其不同于候选框提取的目标检测算法，例如：FasterRCNN检测算法，此算法不再提取候选框以及对像素或特征进行采样，其一. 算法概述SSD(Single Shot MutiBox Detectior (one-stage方法)是Wei Liu在ECCV 2016提出的，直接回归目标类别和位置，它是在不同尺度的特征图上进行预测，端到端的训练，图像的分辨率比较低，也能

SSD(Single Shot Detection)是一个流行且强大的目标检测网络，网络结构包含了基础网络(Base Network),辅助卷积层(Auxiliary Convolutions)和预测卷积层(Predicton Convolutions)。3)SSD网络中几个重要概念的详细解释(4)SSD网络如何定位目标(5)SSD网络的算法流程图(5)小结1.理解SSD网络所需要理解的几个重要概念SingleShotDetection:早期的目标检测系统包含了两