人工智能关键技术知识图谱,人工智能与自然语言处理

人工智能关键技术知识图谱,人工智能与自然语言处理

上图把人工智能图谱和人类智能图片进行对比，让初学者很容易知道人工智能是什么，人工智能在做什么事，什么是真智能，什么是假智能等等。真假智能的分辨假智能专家系统、决策树、归再比如图3,我们经常会看到针对某个人或者某件事关键词的呈现，事实上这种呈现形式也是机器利用知识图谱技术把网友的评价等碎片化的信息进行整理加工后形成的。2020年的知识图谱技术

1. 什么是知识图谱知识图谱属于AI领域的是一个分支，很多人觉得它和CV（计算机视觉），ASR（语音识别），以及NLP（自然语言处理）一样都是特指的某一项技术，其实这么理解并不准确除了以上主要分支外，人工智能还包括了数据挖掘、推荐系统、智能交互、知识图谱、机器人技术等领域。数据挖掘是一种从大量数据中提取知识和信息的技术；推荐系统是指通过对用户行为

图谱的关键技术及其智能应用》的讲座，讲座从知识图谱构建、补全及其人机交互问答等方面系统阐述知识图谱的关键技术方案；并结合北大计算机研究所在这个研究方向上的具体进展，以实际应知识图谱（knowledge graph ）是⼈⼯智能领域的重要分⽀技术，概念最初由⾕歌于2012年提出，成为创建⼤规模知识应⽤的必要技术，在⾃然语⾔处理，电⼦商务，搜索，智能助⼿等

全面了解人工智能的重要分支技术知识图谱知识图谱(Knowledge Graph)是人工智能的重要分支技术，它在2012年由谷歌提出，成为建立大规模知识的杀手锏应用，在搜索1、智能搜索智能搜索是知识图谱的一个发源起始点。传统搜索中，我们输入“比尔盖茨的妻子是谁”，搜索引擎通过分词识别出关键词“比尔盖茨”后给出直接结果将比尔盖茨的信息返回，而其

(｀▽′) 限于篇幅，针对知识图谱的4个关键技术进行了取舍，重点介绍了知识融合与知识推理技术的最新进展。同时，简要介绍了知识图谱目前的挑战并展望了未来的发展方向。达观数据是一家专注于文本智能处理的人工智能技术企业，我们为企业提供完善的文本挖掘、知识图谱、搜索引擎、个性化推荐的文本智能处理技术服务。言归正传，进入今天的演讲环