GTX1050和cuda10,如何看显卡是否有cuda

GTX1050和cuda10,如何看显卡是否有cuda

win10+GTX1050+CUDA9.0+cudnn7.6 Windows10+GTX1050安装CUDA9.0和cudnn9.6 近期需要在自己笔记本上运行一些程序，由于CPU算力受限，我就打算在自己的老机子上再折腾一把，我的GPU是GTX1050,都说官方笔记本版的GTX1050不支持CUDA,但是桌面版的支持。所以，我的笔记本上的Tensorflow用不了GPU。。。剧情出现反转，虽然官网上的CUDA支持列表上没有笔记本版的GTX1050。但是通过英伟

↓。υ。↓ 然后通过cmd 输入“nvcc -V”查看到CUDA 的版本表示安装无误，接着就是去http://download.pytorch/whl/torch_stable.html查看CUDA 与pytorch 对应版本了，也可以直接下载后续可能在win10系统上使用nvidia-smi的时候报错，只需将nvidia-smi.exe的路径也添加到环境变量中即可(默认路径C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI) cudnn7.6 链接：点这里

帧数可以稳2K 60帧！单论原神来说，本身的表现也确实非常顶，甚至你说不输GTX1050也没啥问题了。总结生成解决方案，等待生成完后，打开一个cmd窗口，定位到C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0\bin\win64\Release目录，输入：deviceQuery,然后回车。会得到如下结果：安装Anaconda(最

1、gtx1050:gtx 1050在2016年10月18日发布。2、gtx1050 ti:在2016年10月26日发布。二、cuda不同1、gtx1050:拥有640个cuda,2gb显存。2、gtx1050 ti:使用的是全新的租咐gp107核心，采用的是最弊三、安装cuda9.0 四、安装cuDNN7.6 五、安装tensorflow-gpu 六、在anaconda下载Jupyter-notebook 一、安装准备与对应信息本人电脑是GTX1050显卡，所选择的版本CUDA9.0+CUDNN7.6+tensorflow-gpu1.1

进入https://developer.nvidia/cuda-downloads 选择相应的CUDA版本进行安装。在安装中，注意选择自定义，勾选所有选项，一路点击即可。这一部分会自动安装显卡驱动) 这里作为参考GTX1050则是640CUDA 1.75GHz,这是10系里最弱的GTX了。在20系之前的最强N卡是5120CUDA 1.8GHz的TiTan V。如果单看物理规格的话，骁龙8 Gen2这颗GPU确实已经是堆料非常豪华