python3多进程和多线程,python爬虫多线程

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以Cpython作为Python解释器时，由于GIL的存在导致：多线程实际上始终在单核上进行运行，因而不适合进行计算密集型任务；而多线程之间可以共享数据，所以适合进行IO密集型任务；单线程间Python多任务并发编程中，多进程及多线程还有很多具体知识点。老师给大家做个简单的总结，可按照下面知识点进行学习：一、python中进程实现多任务1. Process创建子进程2. 主进程等

1 Python多线程1.1 GIL 全局解释器锁其他语言，CPU是多核时是支持多个线程同时执行。但在Python中，无论是单核还是多核，同时只能由一个线程在执行。其根源是GIL的存在。GIL的在Python中，建立两个或更多个线程并执行是非常直截了当的，复杂性出现在需要多个线程共享数据的时候。假定有两个线程共享一个列表，其中一个线程使用for x in L

Python中并发任务实现方式包含：多线程threading和协程asyncio，它们的共同点都是交替执行，而区别是多线程threading是抢占式的，而协程asyncio是协作式的，原理也很简单，只有一颗C多线程和多进程的影响不使用多线/进程file=open('test2.csv','w') content=csv.writer(file) station_ids=['1','2','3','4','5','6','7','8']forstation_id

python的多线程比较鸡肋，优先使用多进程1 基础知识现在的PC 都是多核的，使用多线程能充分利用CPU 来提供程序的执行效率。1.1 线程线程是一个基本的CPU 执行因为进程间是相互独立的，所以想要实现进程间的通信，必须使用中间进程1.4 多线程当我们要运行某个程序时，操作系统首先会为其创建至少一个进程(资源分配的基本单元),进程又会为自己创建一个主线程