递归法求解01背包问题c语言,c语言迭代算法

递归法求解01背包问题c语言,c语言迭代算法

【关键词】动态规划；矩阵连乘问题；最优子结构；递归算法；重叠子问题1.动态规划动态规划[1]是运筹学的一个分支，是求解决策过程最优化的数学方法。20世纪50年代初美国数学家R.E.Bell01背包问题介绍有N件物品和一个容量是V的背包。每件物品只能使用一次。第i件物品的体积是vi，价值是wi。求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最

自然语言：文字描述流程图：用框图和流程线描述结构化流程图：改进的流程图N-S图：简洁的流程图伪代码：擅于设计算法时对算法的描述计算机语言：用语言实现算法(c语言或java语言) 1f[i][v]=max{f[i-1][v-k*c[i]]+k*w[i]|0<=k*c[i]<=v} 这跟01背包问题一样有O(N*V)个状态需要求解，但求解每个状态的时间已经不是常数了，求解状态f[i][v]的时间

简单的基于价值/质量比策略的贪心算法，解决0-1背包问题。贪心法解决背包问题c语言代码浏览：109 5星· 资源好评率100% 用贪心法解决背包问题的源代码，在vc++int i,cnt=0; char c;//逗号的输入for(i=0; i { cout< cin>>w[i]>>c>>v[i]; } cout< int vol; cin>>vol; cout< int ans=rec(0,vol,0);//调用递归函数求得总价

改进方法：用一组数组记录下每一次分叉后的情况，当之后遇到相同情况时，直接调用已记录好的数组。递推法(以下是代码) #include #definemax(a,b) (a>b?a:b) intmain() { inC语言进阶问题说明有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的重量是w[i],价值是v[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的重量总和不超过背包容量，且价值总和最大。功能说