一次移动平均法的误差平方,移动平均法均方误差

一次移动平均法的误差平方,移动平均法均方误差

移动平均法是用一组最近的实际数据值来预测未来一期或几期内公司产品的需求量、公司产能等的一种常用方法。移动平均法适用于即期预测。当产品需求既不快速增长标准误差：实际数据与预测数据(移动平均数据)的标准差，用以显示预测与实际值的差距。数字越小则表明预测情况越好。3.输入完毕后，则可立即生成相应的数据和图表。从生成的图表上可

比如就2周移动平均而言，从14到26周的13周间，我们得到13个预测，计算出13个误差，其均方差为150.7;而6周的移动平均法呢，均方差为128.9,后者比前者低17%,表明6周比2周移动平均更准确—4.经验法则：对于接近正态分布的数据集合，约68%的数据分布在平均值左右各一个的标准离差的区间内；约95%的数据分布在平均数左右各两个的标注离差的区间内。所有数

ˇ▽ˇ 同公式法，将单元格区域C4:C13的内容复制到D5:D14,即得一次移动平均值的预测值，如图。步骤5:计算预测误差、误差平方。在单元格“D5”和“E5”分别输入“B5-C5”、“D5^2”，平均（平滑）预测法的基本原理简单平均法移动平均法指数平滑法第六章平均（平滑）预测法▪时间序列预测法的基本特点是：假定事物的过去趋势会延伸到未来；预测所依据的数据具有不规则性；撇开了

(ˉ▽ˉ；) 1、第七章时间序列预测方法时间序列与时序分析趋势外推法移动平均法指数平滑法时间序列的分解法季节指数法移动平均法计算简单易行，但丄存在明显的不足dl第一，每计算一次移动移动平均法根据预测时使用的各元素的权重不同，可以分为：简单移动平均和加权移动平均。移动平均法是一种简单平滑预测技术，它的基本思想是：根据时间序列资料、逐项推移，依次计算包含

步骤4:计算一次移动平均值和预测值。方法1:公式法1)选择步长4、为3,在单元格“C4”中输入“(B2+B3+B4 /3 ”或者插入函数AVERAGE 即“AVERAGEB2:B4)”，如移动平均的均方误差计算公式：S=[(x1-x)^2+(x2-x)^2。均方误差（mean-square error, MSE）是反映估计量与被估计量之