调用链追踪,微服务链路追踪监控

调用链追踪,微服务链路追踪监控

调用链路跟踪谷歌在2010年发布的Dapper论文中介绍了谷歌分布式系统跟踪的基础原理和架构，介绍了谷歌以低成本实现应用级透明的遍布多个服务的调用链跟踪系统调用链追踪标准OpenTracing OpenTelemetry 分布式调用链实践系统架构线上效果参考文献前言：分布式调用链跟踪技术迭代发展很快，我记得我当时做调用链的时候那会儿还是OpenTraci

调用链追踪原理

ˋ▂ˊ EagleEye 是一个以调用链追踪技术为核心的监控系统，通过收集，存储，分析分布式系统中的调用事件参数，协同开发人员进行故障定位，容量预估，性能瓶颈定位，系统请求链路梳理等，EagleEye 实际场景中，我们需要知道某次请求调用的情况，所以只有spanid还不够，得为每次请求做个唯一标识，这样才能根据标识查出本次请求调用的所有服务，它就是从头到尾贯穿整个调用链的ID,我们

调用链追踪组件

我们介绍了伴鱼在调用链追踪领域的调研工作，本篇继续介绍伴鱼的调用链追踪实践。在正式介绍前，简单交代一下背景：2015 年，在伴鱼服务端起步之时，技术团队就做出统一使用这个类很重要，在里面我们将Brave的BraveClientHttpRequestInterceptor拦截器注册到RestTemplate的拦截器调用链中来收集请求数据到Zipkin中；同时还将Brave的ServletHandlerIntercept

调用链追踪jaeger

(^人^) 不合理的调用逻辑(如一次请求多次调用某服务，建议改为批量调用接口) 操作步骤1.TSF 控制台。2.在左侧导航栏中选择调用链查询。3. 在Span 查询中，在搜索框通过Zipkin 内置的UI 界面，我们可以根据Trace ID 搜索出一次调用链所经过的所有访问单元，并获取每个单元在当前服务调用中所花费的时间。为了搭建一条高可用的链路信息传递通道，

调用链追踪 golang

●△● 微服务的调用链追踪原理其实也满简单的，跟人工追踪的思考方向基本一样，就是通过服务所记录的日志信息进行匹配和分析，从而找到一个请求的所有相关调用记录而形成调用链条。不过为了能实现调用链跟踪监控系统，首先是拦截执行方法，然后进行调用日志埋点，一个完整的调用链可能经过了跨进程跨网络，因此我们需要用线程上下文传递trace_id,方法的调用关系借助栈，方法执行