简述距离判别法的基本原理,判别分析的思想和步骤

判别分析的过程 2023-09-25 12:37 915 墨鱼

判别分析的过程

简述距离判别法的基本原理,判别分析的思想和步骤

多元统计：判别分析一. 判别分析介绍二. 距离判别法1. 欧几里得距离与马氏距离的区别和联系1.1欧几里得距离1.2马氏距离2. 距离判别法的基本思想和方法3. 距离判别法例题三. 贝叶斯判别法12.1.1 距离判别法基本思想：首先根据已知分类的数据，分别计算各类的重心即分组(类)的均值，判别准则是对任给的一次观测，若它与第类的重心距离最近，就认为它来自

简述距离判别法的基本原理是什么

∪﹏∪ ,即最终所得的判别函数。由于它是X的线性函数，所以也叫做线性判别函数，其中α称为判别系数。之后就可以根据判别函数的正负来判断X属于哪一总体了。2)多个总简述距离判别法的基本思想和方法。答案解析距离判别问题分为①两个总体的距离判别问题和②多个总体的判别问题。其基本思想都是分别计算样本与各个总体的距离(马氏距离),将

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˙＾˙ 距离判别法的基本思想是依据样品x和总体G的距离来判断样品所属的总体。所以很显然的是我们需要首先定义一个距离函数，来表示样本和总体的距离。其实很容易首先距离判别问题分为①两个总体的距离判别问题和②多个总体的判别问题。其基本思想都是分别计算样本与各个总体的距离(马氏距离),将距离近的判别为一类。①两个总体的距离判别问题设有协方差矩阵∑

简述距离判别法的基本思想和方法

1.4. 简单的判别分析：距离判别法我们先来看一个最简单的判别分析的方法，距离判别法。距离判别法首先根据已知分类的数据，分别计算出各类的重心。再根据新个体到每类的距离(即新个(一)距离判别法1.基本思想：首先根据已知分类的数据，分别计算各类的重心，即分组(类)均值，距离判别准则是对于任给一新样品的观测值，若它与第类的重心距离最近，就认为它来自第

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