感知机不能解决异或问题,感知机无法解决

单层感知器无法解决什么问题 2023-08-26 20:22 584 墨鱼

单层感知器无法解决什么问题

感知机不能解决异或问题,感知机无法解决

感知机的思想在于分治，它把一个复杂的问题拆分成简单的问题。在这里插入图片描述为什么感知机不能解决异或问题？与或非都能通过一条线把0和1区分开，但是对于异或就不行，即异或无人工神经元网络引言1、前馈(forward)网络与线性分类器的关系激活函数$f$为连续(可微) 2、多层感知器(Multi-Layer Perceptron,MLP) 异或问题(XOR)的) 异或问题(XOR)的解决单层感知器无法解

同理，同或"问题一样不能解决。所谓感知机(单层神经网络)不能解决异或问题就是不能解决画一条线在平面实现所有分类的问题。感知器(单层神经网络)实现单层感知机无法解决异或问题，这是因为异或问题是一个非线性问题，而单层感知机属于一种线性分类器。点击查看答案第5题人工智能权威明斯基在《感知机》一

其实不光感知机无法处理异或问题，所有的线性分类模型都无法处理异或分类问题。这样的分类我们找不到一条直线切分开，因此感知机也就解决不了了。当时研究者认为，这个问题可以通过加深感知机，构建多层感知机来解决。

能解决异或问题的两层感知机，选自《机器学习》，周志华

百度试题题目单层感知机不能解决异或问题。A.正确B.错误相关知识点：试题来源：解析A 反馈收藏感知机不能解决异或（XOR）问题什么是异或(XOR)异或：可以简称Xor，可以⽤数学符号⊕表⽰，计算机就⼀般可以⽤^表⽰了。异或运算主要指⼆进制中。　　0⊕0=0,0⊕1=1 0⊕1=1

准确的说，多层感知机是可以解决XOR问题的。单个神经元的感知机只能解决线性可分的问题，而XOR问题线性不感知机是一种线性分类模型，属于判别模型。而异或问题是线性不可分的，在异或问题的图示中，我们可以发现无法找到一条直线将两类结果分开，即无法找到一个线性模型将其进行划分，所以感知

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