URL去重方法,set方法去重

URL去重方法,set方法去重

印象中看过有博客介绍过使用布隆过滤器来对URL进行去重，所以就介绍了一下布隆过滤器，话说每次说到这个玩意儿，我脑海里面都会冒出LOL里的布隆拿个盾牌过滤女枪大招的场景： 通常我在open()方法中有句self.df = RFPDupeFilter() 可见去重应该是用了RFPDupeFilter这个类；再看下面的enqueue_request()方法，里面有句1 2 ifnotrequest.dont_filterandself.df.r

要实现自定义的Spider 去重策略，需要继承Scrapy 的dupefilters.BaseDupeFilter类，并实现request_seen(request)和open()方法。其中request_seen(request)方法4、使用Bitmap或Bloomfilter方法去重(URL经过hash后映射到bit的每一个位上，一亿URL占用约12M,问题是存在冲突)。去重方法介绍一、将URL保存到数据库进行去重

本发明公开了一种基于动态可分裂Bloomxa0Filter的网络爬虫URL去重方法，该方法的基础是一个动态可分裂Bloomxa0Filter(简记DSBF),它与Internerxa0Archive爬虫和Apoide爬虫中均为了尽快把整个爬⾍搭建起来，最开始的URL去重采⽤⽅案是⼀个内存中的HashSet，这是最直观的⽅法，所有⼈都能想得到。HashSet中放置的就是URL的字符串，任何⼀个新的URL⾸先

从表面上看，url去重策略就是消除url重复的方法，常见的url去重策略有五种，如下：1# 1.将访问过的ur保存到数据库中2# 2.将访问过的ur保存到set(集合)中，只需要o(基于云端的文件去重方法，具体流程为：步骤01,第一局域网内的用户访问第一URL指向的第一文件；步骤02,第一局域网内的HTTP缓存加速设备侦听到该请求，记录对应关系，第一URL对应

1、基于Redis的Set数据结构去重通过Redis的Set数据结构，我们可以实现对爬取URL的去重管理。当我们每次爬取一个URL时，将其存入Redis集合中，Redis会自动对重复的1L左移index位，定位到了bit在long中的位置。以上就是URL去重的一点思路，希望对大家有帮助。下期打算为大家介绍下字符编解码，以及乱码的完美解决方案。再见！