cpu解码和gpu解码哪个好,手机cpu缓冲区要开大吗

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第一维度是模型设计；第二维度是模型推理引擎，例如TNN、NCNN、MNN 等很多，基于别人的推理引擎去改和优化，推理引擎与网络模型是否能很好结合，模型本身在不同的推理引擎上速度差别大视频大小：1168856 字节画面尺寸：480*848 帧数：275opencv+ cuvid + tesla P4, 解码性能：1426.84 fps ffmpeg 4.0 API + [Intel(R) Xeon(R) Gold 6133 CPU @ 2.50GHz] ,解码性能：206.46 fps GPU解码

˙０˙ 任何CPU搭配任何GPU都可以开发游戏！只不过硬件好点机器运行起来就快点，但是并不能真正提高开发效率，效率永远取决于自己的科学规划！开发游戏过程中，真正制约运行速率的是CPU不是GP主要是靠GPU来完成的，CPU当然也可以解码，但是他没有相应的集成指令，所以效率比较的低，一般都是所谓的软件，也就是靠CPU的运算能力来解码。这样的话，CPU的使用率会相当的高。所

CPU解码和GPU解码都有各自的优缺点。CPU解码是由中央处理器（CPU）来完成图像和视频的解码，其优点在于解码能力相对稳定，不受显卡等硬件的限制，适用于大多数设备GPU／VPU要比CPU更适合这类大数正文1 cpu软解：纯粹依靠CPU来解码的方式则是“软解码”。软解码是在显卡本身不支持或者部分不支持硬件解码的前提下，将解压高清编码的任务交给CPU，这是基于硬件

≥０≤ 所以，视频编码软件和视频播放软件一样，并不是说软件易用性强，解码能力、编码能力强就能获得用户的喜爱，而是要支持字幕，整合更多的解码器才最适合国内用户。我们也希望今后能那么比直接使用CPU速度更快（profile引导下的编码肯定是更快的），质量又远超GPU编码（因为最终流由CPU

˙▂˙ 但是对于互联网流媒体公司，CPU 编码则有其优势. 首先CPU 这种资源更加弹性，而视频硬件编码器到现在为止普遍和GPU 绑定，虽然市面上Intel/Xilinx 都有硬件编码解决方案，但是这种那就是各显神通，具有极大的灵活性。GPU编解码往往是有损的。这就是刻意的性能优化导致的画质下降，而不是意外产生的损失，所以用GPU编解码基本相当于牺牲画质