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事前风险和事后风险 |
后验风险,检查风险如何影响实质性测试
>^< ,后验风险准则,5,损失函数,其中,0 =0.06272,后验风险准则,6,后验风险R(|)的计算:( 1 |=0)= 0 0 (78.41250)9.4183 (1) 2 =22.2030,后验风险准则,7,所涉及到的样本空间和行动集A非后验风险有时会大幅偏离先验风险。例如在庞氏骗局中,在资金链断裂前,其各项风险指标通常都出奇得好(即从指标看,风险很低),但先验风险(即真实风险)很高,总有资金链断裂的那一
∩▽∩ 后验分布π(θ|x):三种信息的综合,利用总体信息+样本信息(综合称为抽样信息)对先验分布π(θ)作出调整得到。 贝叶斯假设:在对事件A没有了解的情况下,假设先验分布为(0,后验风险准则7 后验风险准则8 后验风险准则后验风险准则定义5.2 在给定的贝叶斯决策问题中D={δ(x)}是其决策函数类,则称9 贝叶斯风险准则10 贝叶斯风险准
若T 为充分统计量,则不论在前一个模型下采用怎样的决策函数\delta , 其风险为R(\theta,\delta) , 总能在后一个模型下找到一个决策函数\delta^* , 使其风险称某决策函数的损失函数相对于参数的后验分布的期望为此决策函数的后验风险。若某决策函数满足则称此决策函数为相应
并在损失函数的基础上定义后验风险:其实符号表示不同地方有微小差异,只需要知道后验风险是对损失函数按后验分布求期望就好了,可以这样理解,后验分布是校正过后验风险就是用后验分布计算的平均损失. 2.决策函数定义3.5 在给定的贝叶斯决策问题中,从样本空间到行动集A上的一个映照称为该决策问题的一个决策函数,表
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